星雲プラットフォーム、詳細

Nebulaプラットフォームのより詳細で技術的な説明に興味がある人のために、査読付きジャーナル「Blockchain inHealthcareToday」に掲載しました。 詳細については、以下をご覧ください。

分散化、プライバシー保護技術、公平な補償を使用して、ゲノムデータ生成を加速し、ゲノムデータアクセスを促進します

デニス・グリシン、カマル・オブバッド、プレストン・エステップ、ケビン・クイン、サラ・ウェイト・ザラネック、アレクサンダー・ウェイト・ザラネック、ワード・ヴァンデウェージ、トム・クレッグ、ニコ・セザール、ミルザ・シフリック、ジョージ・チャーチ

最初のヒトゲノムが30億ドル以上の費用で配列決定されて以来、技術の進歩により価格は1,000ドルを下回り、多くの人々が個人のゲノム配列決定を手頃な価格で行えるようになりました。 パーソナルゲノムシーケンシングは、より良い病気の予防、より正確な診断、および個別化された治療を可能にする可能性を秘めています。 さらに、ゲノムデータを研究者と共有することで、多くの病気の原因を特定し、新しい治療法を開発することができます。 ただし、シーケンスコスト、データプライバシーの懸念、規制上の制限、および技術的な課題は、ゲノムデータの成長を妨げ、データ共有を妨げます。

この記事では、分散型システム設計、プライバシー保護テクノロジー、およびデータの制御を個々の所有者に与えるプラットフォームでの公平な報酬モデルを組み合わせることで、これらの課題に対処できることを提案します。透明性とプライバシーを確保します。規制順守を促進します。高価なデータ転送を最小限に抑えます。シーケンスコストを消費者、患者、バイオバンクから産業界や学界の研究者にシフトします。 分散型ゲノムデータの生成、共有、分析プラットフォームであるNebulaの実装について説明することで、これを例示します。

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