研究タイトル:ディープラーニングを使用した脳年齢予測により、関連するシーケンスバリアントが明らかになります
概要:脳の老化に関連する2つの遺伝的変異の同定。
概要:老化は脳の構造変化に関連しています。 この研究では、脳の画像から年齢を予測するアルゴリズムを開発しました。 加速老化の尺度である予測年齢差(PAD)は、予測年齢から時系列の年齢を差し引くことによって計算されました。 計算されたPADは、ヨーロッパの祖先の16,000人を超える参加者を含み、2つの遺伝的変異を加速された脳の老化に関連付けたゲノムワイド関連解析で使用されました。 最初のバリアントは脳の表面の溝の幅と相関し、2番目のバリアントは脳の画像で観察された白質の領域(脳領域間の接続)にリンクされていました。
知ってますか? 研究によると、若く感じることは脳の老化が遅いことと相関していることが示されています。 若く感じる人は、より肉体的および精神的に活発な生活を送る可能性があり、それは脳の健康上の利益につながる可能性があります。 [SOURCE]
サンプル結果:詳細については、星雲研究図書館。
脳年齢に関連する変種: rs2435204、rs1452628
毎週の更新: 2019年12月2日